Correlación vs. causalidad

¡La correlación no necesariamente significa causalidad! Esta infografía te ayudará a entender la diferencia. Si bien a partir de un estudio observacional se pueden identificar asociaciones (o correlaciones) entre factores o variables, no se puede probar la causalidad. Se necesita de otro tipo de diseño de estudio, como los ensayos experimentales aleatorizados donde se comparan distintos tratamientos bajo condiciones controladas, para estudiar y probar la relación causa-efecto, es decir demostrar que un efecto es causado por uno o más factores.

Para más información sobre este tema te invitamos a leer el artículo: Cinco tips para evaluar un trabajo científico